Venus — AI 原生数据处理智能体

VENUS V5 · WHITE-BOX DATAFLOW ENGINE

面向高校“教-学-管-评”的白盒数据流引擎

把 Excel 里的重复搬砖，升级成可审计、可回滚、可复用的五阶段智能数据处理系统。

AI-NativeWhite-BoxAudit-ReadyRust-Accelerated

项目主张

从“复制-粘贴 40 次”到“几分钟批量完成”

Schema · Radar · Dispatcher · ManagerAI · Sandbox

Agenda

演示结构与页面系统

本版直接融合两张参考图：一张负责 Stage 总览，一张负责 Runtime 监控台。

至少 5 种固定模板 · 已落地成稿

封面母版

大标题 + 系统代号 + 状态标签。

议程/目录

分章节组织演示逻辑。

问题/价值卡片

多卡片强信息密度展示。

Stage 作战图

继承第一张图的大段式链路总览。

Runtime 监控台

继承第二张图的节点、日志和状态块。

结果/指标母版

性能、测试、团队、路线图收束。

Pain Points

高校行政人员的 Excel 困境

问题不是“不会用 AI”，而是数据处理流程低效、脏乱、不可追溯、无法复用。

学期末 · 40 名学生 · 40 次往返

逐人操作，效率极低

辅导员需要在 Excel 和 AI 网页工具之间反复切换，一个班的评价常常耗掉整整一个下午。

数据质量无保障

空值、错行、混合类型、重复姓名都可能潜伏在原始表里，人工很难提前发现。

操作不可追溯

谁改了什么、什么时候改、改前是什么，没有日志链，就难以应对异议和审计。

重复劳动无法复用

同类报表每学期都要从头再来，缺乏模板化、结构化、可复放的工作流资产。

Users & Scenes

三类用户，一个白盒引擎

Venus 统一底层引擎，但针对不同角色强调不同价值：效率、透明性、可复现。

教 · 学 · 管 · 评

User A

辅导员 / 班主任

综合评价、综测计算、奖学金材料整理。需求是“一键批量 + 内容个性化”。

User B

教务处行政人员

成绩汇总、毕业审核、评估统计。需求是异常检测准确、操作透明、结果可查。

User C

科研团队 / 研究生

实验清洗、问卷预处理、文献数据整理。需求是清洗快速、过程可复现。

场景 A

学生综合评价批量生成与填写。

场景 B

成绩数据清洗与异常检测。

场景 C

教务报表批量处理与模板复用。

Architecture

双模式融合架构：工作台 + 工作流

用户前台看到的是简单入口，后台运行的是同一条受控的数据流与安全引擎。

共享会话状态 · 切换即同步

Mode A

表格工作台

上传 Excel 后直接看到真实表格与侧边栏聊天。

普通操作静默执行，破坏性操作再请求确认。

COW 快照保证随时撤销。

Mode B

工作流管道

五阶段流水线完整可视化。

适用于正式审计与评审场景。

流程完成后支持存为模板。

Shared V5 Engine

SchemaAnchor → RadarStation → Dispatcher → ManagerAI → SandboxWorker

安全底座

契约、AST、断路器

数据底座

Polars、Arrow、Rust 解析

状态底座

OperationLog、DecisionRecord

模板底座

ZasaCommand 序列可复用

Pipeline Overview

五阶段白盒数据流：全链路物理执行图

左侧展示方法结构，右侧展示真实系统界面，形成“架构设计”与“工程落地”的对应关系。

系统总览页 · 已替换真实截图

🧭

Stage 0

意图锚定 · SchemaAnchor

先识别数据结构，再让系统进入下一步

7 种类型枚举，不依赖 LLM 猜结构

SchemaContract 作为下游入口契约

📡

Stage 1

雷达侦察 · RadarStation

扫描问题并生成 visual_df / shadow_df 双轨视图

缺失值、混合类型、隐藏行列、混合语言

CRITICAL 超阈值自动熔断

⚖️

Stage 2–3

调度 + 法官层

自然语言编译为结构化命令，再做理解力考试与样本审批

ZasaCommand 强类型对象

3 道问答 + 5 条铁律双重验证

🛠

Stage 4

沙箱执行 · SandboxWorker

最小权限执行，写入不可变日志链

COW 快照先执行，校验通过后再合并

失败即回滚，保证主表零污染

Real Project UI

真实系统总览截图

截图展示阶段节点、雷达扫描报告、问题列表与状态标签，证明本方案基于真实系统界面。

Stages 0 · 1

先识别，再体检：Runtime 上半场

本页采用 Runtime Context 与 Radar Matrix 的可视语言，突出“识别结构”和“发现问题”的双重能力。

参考图 2 的控制台语汇

SchemaAnchor

数据结构身份证

列名

类型

非空率

角色

姓名

text

90%

主识别

高数成绩

integer

80%

待填充列

英语成绩

mixed

90%

类型预警

综合评价

empty

待写入

SchemaContract 是所有后续操作的前置契约。

RadarStation

6 维体检 + 双轨分离

Visual DF

给人看，保留原始格式与问题标记。

Shadow DF

给 AI 吃，深度清洗与类型统一。

发现 2 个空值、1 列混合类型、1 列全空、2 处中英混排。

输出 RadarReport：列名、行号、严重等级、修复建议齐全。

CRITICAL 超过 5 个时熔断，拒绝带病执行。

Stages 2 · 3 · 4

编译、审批、执行：法官与工程兵分离

这不是“让大模型直接改表”，而是先编译、再审批、最后在沙箱中最小权限执行。

结构化命令，不做黑盒施法

Dispatcher

自然语言编译器

把“把高数成绩空值用班级平均分填充”转成 ZasaCommand。

intent: data_clean operation_type: fill_missing target_column: 高数成绩 strategy: mean

ManagerAI

双盲验证法官层

3 道理解力考试 + 5 条铁律样本验证，全部通过才签发 VerifiedPlan。

Q1 目标列? 高数成绩 Q2 策略? mean Q3 影响行? 2 VERDICT APPROVED

SandboxWorker

最小权限工程兵

只执行批准操作，不做自由决策；一切在 COW 快照上发生。

[INFO] executing fill_missing rows_affected = 2 integrity_check = PASS merge_back = YES

Security & Performance

三道防线，三道机制，外加 Rust 原生加速

目标不是“尽量正确”，而是“即使出错也必须可控、可停、可回滚、可追责”。

Safe by Contract · Fast by Native

安全体系

三道防线 + 三道机制

Pydantic V2 严格契约层：13 个契约、11 种操作 Schema。

AST 白名单沙箱：禁用 import、exec、eval、open。

断路器、COW 快照、不可变日志链，共同保证数据零污染。

性能体系

Rust / Native 加速层

8×

读取加速

10–50×

计算加速

50–70%

内存下降

CPU

全核利用

自动化测试

ADR 记录

后端模块

LLM 后端

Example Trace

运行追踪页：控制台流程与真实运行画面

本页以结构化说明配合真实项目截图，展示执行流程与运行证据。

运行追踪页 · 已替换真实截图

Trace Script

运行流程摘要

输入样本：学生花名册 10 行 × 7 列，包含空值、混合类型与全空列。

Radar 阶段：系统先完成体检并生成问题列表。

Dispatcher 与 ManagerAI：自然语言先被编译，再经审批后放行。

SandboxWorker：完成两行空值填充，完整性校验 PASS，结果回写主表。

输入指令：把高数成绩列的空值用班级平均分填充输出结果： rows_affected = 2 integrity_check = PASS merge_back = YES

Runtime Evidence

真实运行监控界面

该截图用于展示“先发现问题，再决定是否执行”的安全逻辑，体现白盒与审计优势。

Delivery Evidence

成果展示页：真实工程落地与产品完成度

本页将终端输出、项目目录和真实 Web 界面并置展示，用于说明工程完成度与产品落地程度。

成果展示页 · 已替换真实截图

Engineering Proof

终端与代码组织现场

终端日志、项目目录与方案文档共同呈现，说明该系统具备后端管道、文档资产与工程实现。

Product Proof

Web 界面落地效果

左图体现工程完成度，右图体现产品完成度，两者共同构成“可运行”与“可使用”的双重证据。

自动化测试

ADR 记录

后端模块

LLM 后端

THANK YOU · VENUS V5

系统总结 / 在线运行

本方案保留“全链路作战图”的架构表达，同时保留“运行控制台”的系统现场感。

WHITE-BOXSAFEAUDITABLEREADY FOR DEFENSE